自媒体中的“REO”如何应用到网络推广当中

自媒体平台火爆是从“今日头条”而引发的,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务。同时针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。

REO(RecommendationEngine Optimization的缩写)势必会获得更多曝光量。

我们大家都知道SEOSEM、却没有未听说过REO。那么什么是REO呢?

SEO-REO

推荐引擎?

推荐引擎,是主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的信息网络。具体来说,推荐引擎综合利用用户的行为、属性,对象的属性、内容、分类,以及用户之间的社交关系等等,挖掘用户的喜好和需求,主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。

推荐引擎不是被动查找,而是主动推送;不是独立媒体,而是媒体网络;不是检索机制,而是主动学习。推荐引擎利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法,为用户推荐其喜欢的商品或内容。

基于内容的推荐是分析用户正在浏览的内容的"基因",选择与当前内容有相似"基因"的对象推荐给用户。同时也分析用户过去浏览过的内容的"基因",从而获取其偏好,然后将与用户偏好的对象推荐给用户。例如,用户在浏览一款包的时候,为其推荐其他外形相似的包。

REO对于优化的优势

基于用户行为的推荐则是利用群体智慧算法,分析用户的群体行为,综合分析用户与用户之间的相似度、用户对小众商品的个性化需求,从而同时提高推荐的精准性、多样性与新颖性。基于社交关系网络的推荐是通过分析用户所在的社交关系网络,找到其最能够影响到的用户,或者最能够影响到该用户的用户,再综合每位用户的个性化偏好进行推荐。

2.个性化的推荐

个性化推荐能够帮助购物网站解决以下问题:

(1)提高用户体验,提高转化率和增加用户黏度;

(2)加速用户从浏览到购买的过程;

(3)挖掘用户潜在需求,提高用户购买的品类数和多样性。

3.推荐引擎广告

推荐引擎广告,是通过洞察用户消费意图,匹配最优广告,在大量媒体上实时呈现,来提高广告效率的互联网新技术。

推荐引擎技术应用无处不在,推荐引擎其实早就已经在我们的生活方方面面都应用到了,而近些年关注度如此之高,还是得益于大数据的运用、数据挖掘技术、个性化推荐使用等,才使得推荐引擎收到如此重视。推荐引擎在网站是以站内推荐栏为最终体现形式,推荐栏展示的内容都是根据推荐引擎精准分析每个用户的兴趣偏好而智能推荐的。不同用户、不同时间点,每位用户看到推荐栏内容都是不一样的,都是最符合其当前兴趣偏好和需求的。图例如下,百分点推荐引擎在购物网站列表页、商品详情页、购物车页面构建智能商品推荐栏。

自媒体结合REO的推广

 

 

4.内容质量

优质内容才是根本,这一点也毋庸置疑。好的标题+优质的内容,才是文章受欢迎的标配。自媒体SEO

5.账号定位

文章题材随意宽泛的账号,得到推荐的概率更低。举个例子,比如我主要定位是分享sem的,但我帐号中很多都是娱乐,电影方面,而且很随意,那样只会降低帐号的专业度。

6.互动、订阅量

读者越活跃,推荐越多,读者活跃表现在评论,点赞,分享等方面。一篇文章好,当然就会引起用户的互动并分享等。

 

总结:

相对于SEO、SEM等概念,REO确实出现比较晚,而且笔者认为眼下正式REO发展的最佳时机,REO与自媒体平台发展一脉相承,相辅相成。多媒体、自媒体的SEO和REO才是真正做到细分客户习惯,满足客户需求的推广之道。推荐文章《SEO网络推广-内容营销

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